Finanziato con i fondi della Kansspelautoriteit, l’università di Amsterdam ha creato un algoritmo per riconoscere i comportamenti dei giocatori eccessivi nei casinò e negli altri prodotti online e lo mette a disposizione di tutti i governi che regolano l’azzardo.
Come si riconoscono i comportamenti rischiosi nel gioco, specie nel casinò online, il prima possibile? I ricercatori del Universiteit van Amsterdam (UvA) hanno sviluppato un algoritmo open source che stima se una persona è a rischio di comportamenti problematici di gioco basandosi su un comportamento reale di gioco d’azzardo.
Ad annunciare la ricerca preziosa è la Kansspelautoriteit (Ksa), l’authority olandese del gambling online: “Con l’Addiction Prevention Fund, finanziamo ricerche che contribuiscono a una migliore protezione delle persone contro i danni causati dal gioco d’azzardo – hanno commentato – l’algoritmo è pubblicamente disponibile e quindi offre anche opportunità di ulteriori ricerche e sviluppi”.
Come detto i ricercatori dell’Università di Amsterdam (UvA) hanno studiato un algoritmo che stima il comportamento a rischio dei giocatori nei casinò online basandosi sulle loro effettive abitudini di gioco. Si tratta di uno strumento indipendente e trasparente per individuare precocemente i comportamenti di gioco a rischio. Il modello è stato sviluppato da Charles de Leau, dottorando presso l’UvA, insieme ai professori Reinout Wiers (Psicologia) e Johan Bollen (Informatica). La ricerca è stata finanziata dal Fondo per la prevenzione delle dipendenze della Ksa.
Dalla legalizzazione del gioco d’azzardo online nei Paesi Bassi, il mercato è cresciuto in modo esponenziale. Grazie ad app, giochi e social media, un casinò online è sempre a portata di mano. Dati recenti dell’autorità di regolamentazione francese mostrano che circa il 60% delle entrate dei casinò online proviene da giocatori eccessivi: persone che giocano frequentemente e per periodi prolungati, con gravi conseguenze finanziarie, psicologiche e sociali.
Perché è necessario un modello indipendente
I casinò olandesi hanno un obbligo legale di diligenza nei confronti dei propri giocatori. Allo stesso tempo, possiedono i dati più dettagliati sui propri clienti, dati che possono essere utilizzati per fidelizzare i giocatori. Utilizzando questi stessi dati, si potrebbero sviluppare strumenti in grado di prevedere quando un giocatore è a rischio di sviluppare una dipendenza. Praticamente tutti gli strumenti analitici esistenti a questo scopo sono stati sviluppati dai casinò o in stretta collaborazione con essi. Con un modello pubblico e indipendente, gli enti regolatori di tutto il mondo dispongono ora di un proprio quadro di riferimento trasparente, libero da interessi commerciali.
Una legge unica
Charles de Leau, ora dottorando presso l’Università di Amsterdam (UvA), ha sperimentato personalmente gli effetti che la dipendenza dal gioco d’azzardo può avere all’interno della famiglia e tra gli amici. Questo gli ha dato l’idea per la sua ricerca. L’ha presentata a ZonMw, che l’ha successivamente finanziata tramite il Fondo per la prevenzione delle dipendenze dell’Arabia Saudita. De Leau ha sviluppato il modello insieme ai professori dell’UvA Reinout Wiers (Psicologia) e Johan Bollen (Informatica). Il modello è stato addestrato, tra le altre cose, su tutte le scommesse piazzate da tutti i giocatori in 13 casinò online olandesi in un periodo di due anni (dal 30 luglio 2023 al 30 luglio 2025). Questi dati sono stati ottenuti grazie a una disposizione di legge che obbliga i casinò a rendere disponibili i dati dei propri utenti per la ricerca indipendente. De Leau è il primo e, finora, l’unico ad aver mai utilizzato questa normativa.
“Il fatto di essere stati in grado di analizzare tutte le scommesse di 13 diversi casinò in due anni non è mai stato fatto prima da ricercatori indipendenti”, afferma De Leau. “Con questa enorme quantità di dati, che normalmente viene utilizzata dai casinò stessi per scopi di marketing, possiamo vedere per la prima volta su una scala così ampia quali modelli di comportamento nel gioco d’azzardo spesso precedono gravi problemi.”
Una soluzione per tutti i framework nazionali
Il modello è stato reso pubblicamente accessibile sul sito web di Ksa martedì 18 agosto. Di conseguenza, anche altri soggetti possono utilizzare questo algoritmo. Grazie a questo modello, la Ksa può calcolare punteggi di rischio basati sull’apprendimento automatico e confrontarli, ad esempio, con i punteggi di rischio utilizzati dai fornitori. Di conseguenza, gli enti regolatori (e i casinò) di tutto il mondo non avrebbero più bisogno di affidarsi ai sistemi chiusi dei casinò stessi, il che porterebbe a una supervisione più trasparente. De Leau ha affermato: “Questo è un modo completamente diverso di concepire la tutela dei giocatori, e rappresenterà sicuramente un cambiamento per molte parti coinvolte. A mio avviso, in questo mercato in rapida crescita è incredibilmente importante ottenere maggiori opportunità per proteggere i giocatori”.
Informazioni sul modello Il modello è un algoritmo, basato sull’apprendimento automatico, che analizza il comportamento effettivo dei giocatori, ad esempio:
- Modelli di scommessa (quanto e con quale frequenza scommettono)
- Frequenza e orari (ad esempio, giocare di notte per giorni interi)
- Serie di vincite e perdite e come i giocatori reagiscono ad esse
Il modello è stato sviluppato in stretta collaborazione con l’autorità di regolamentazione spagnola, la DGOJ, che sta a sua volta sviluppando un proprio modello. Sulla base di questi modelli, il modello calcola un punteggio di rischio. Nel modello sono state incluse tutte le forme di gioco d’azzardo online.
L’algoritmo è open source: il codice e la metodologia sono pubblici. Ciò significa che altri ricercatori possono verificarne il funzionamento e svilupparlo ulteriormente, e che anche gli enti regolatori di altri Paesi possono iniziare a utilizzare il modello come riferimento per la supervisione dei casinò online.
Foto Ksa
